VWAY

솔루션
RAS AI


AI 요구사항
품질 검증
  • 작성된 요구사항의 모호성, 중복성, 비일관성을 AI가 실시간으로 탐지하여 INCOSE 가이드라인에 맞게 문장을 교정해 줍니다.
  • 요구사항의 품질을 향상하기 위해 자체 개발된 AI 모델링 적용 솔루션입니다.
  • 인공 지능 자연어 처리 기반의 시스템 및 소프트웨어 요구사항 검증 시스템 특허*를 받은 제품입니다.
    * 특허 등록번호 : 제 10-2620983호 (2023년 12월 29일)
요구사항 품질의 
중요성


프로젝트 비용과 가장 큰 연관성을 가집니다.


요구사항 품질에 따른 개발 기간이 결정됩니다.


최종 목표 결과물 품질에 가장 중요한 역할을 합니다.

RAS 기능 소개 
1. 한글의 특성에 최적화된 INCOSE(국제시스템공학회) 룰 검증을 지원합니다.
RAS 검증 규칙 설정 화면 — INCOSE 요구사항 작성 규칙(Structured Statements, Active Voice, Appropriate Subject-Verb, Common Units of Measure, Vague Terms, Escape Clauses)을 한글 설명과 GOOD/BAD 예시로 제공
2. 프로젝트 별 룰 검증관리를 제공합니다.
Teamer RAS 요구사항 검증 결과 화면 — 요구사항 160건의 검증 결과와 검증 일시를 등급 색상으로 표시한 프로젝트 관리 및 검증 이력
3. 검증 평가 지표를 제공합니다.
RAS 표시 등급 설정 화면 — Very low risk부터 Very high risk까지 5단계 가중치 구간과 등급 색상 지정
4. AI 모델이 요구사항 간 충돌 가능성을 파악하여 사전에 알림을 제공합니다.
RAS 충돌 검증 결과 — 온도 측정 모듈 요구사항끼리 충돌 가능성이 있음을 알리는 화면
5. 외부 도구와 연동을 제공합니다.(요구사항 도구와 연결)
VWAY RAS 요구사항 분석 솔루션이 Teamer 및 codebeamer와 연동되는 구조도
도입 효과


요구사항 품질 개선


리소스 대폭 감소


개발 산출물 품질 향상


부서 내외 업무 유연화
Teamer eQMS/ALM AI
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