VisualPro AI는 복잡한 시스템의 안전성을 검증하는 STPA (System-Theoretic Process Analysis) 방법론을 인공지능 기반으로 완벽하게 지원하는 차세대 분석 솔루션입니다. 사용자의 자연어 입력과 기존 도메인 지식을 바탕으로 STPA의 전 과정을 자동화하고 분석의 깊이와 정확성을 극대화합니다.
AI 기반 STPA 4단계 완벽 지원
VisualPro AI는 STPA 가이드라인에 따른 4단계를 다음과 같이 혁신적으로 지원합니다:
Step 1: 분석 목적 정의 (Define Purpose of the Analysis)
AI가 시스템 설명서나 요구사항을 분석하여 핵심 손실(Loss), 시스템 수준의 위험원(Hazard), 그리고 시스템 제약조건(System Constraint)을 자동으로 식별하고 제안합니다. 누락될 수 있는 엣지 케이스까지 AI가 사전 검토합니다.
Step 2: 제어 구조 모델링 (Model the Control Structure)
자연어로 묘사된 시스템 동작 방식을 바탕으로 AI가 제어기, 작동기, 센서, Controlled Process를 분류하고 제어 구조 다이어그램(Control Structure Diagram)을 자동 생성합니다. 복잡한 피드백 루프와 제어 행동(Control Action)을 시각적으로 빠르게 구성할 수 있습니다.
Step 3: 불안전한 제어 행동 식별 (Identify Unsafe Control Actions, UCA)
생성된 제어 행동을 기반으로 AI가 4가지 가이드워드(제공하지 않음, 잘못 제공함, 너무 빠름/늦음, 너무 오래/짧게 적용함)를 적용하여 모든 가능한 UCA를 도출합니다. 수천 가지의 조합 중 시스템 위험원(Hazard)과 직결되는 핵심 UCA를 필터링하여 분석 시간을 단축합니다.
Step 4: 손실 시나리오 식별 (Identify Loss Scenarios)
식별된 UCA가 왜 발생하는지, 제어 루프 내의 어떤 결함(센서 오류, 제어 알고리즘 버그 등)이나 외부 요인에 의해 발생하는지 AI가 구체적인 시나리오를 작성합니다. 더 나아가, 각 시나리오를 완화할 수 있는 안전 제약조건 및 대응방안(Countermeasures)을 자동으로 제시합니다.
기대 가치 및 효과
시간 및 비용 절감: 수작업으로 수주~수개월이 걸리던 STPA 분석을 며칠 내로 단축합니다.
휴먼 에러 방지: AI의 체계적인 접근을 통해 분석자의 주관적 판단 오류나 브레인스토밍 누락을 방지합니다.
지속적인 학습: NotebookLM과 연동되어 사내의 과거 분석 데이터와 사고 사례를 학습하여 갈수록 고도화된 인사이트를 제공합니다.
VisualPro 통합: AI가 생성한 모든 결과물은 VisualPro의 프로젝트 모듈과 완벽하게 동기화되어 즉각적인 리포팅 및 추적성(Traceability) 관리가 가능합니다.
